Thạc sĩ khoa học dữ liệu học trường nào tốt nhất?

Khoa học dữ liệu (Data Science) đang trở thành ngành HOT, đặc biệt trong thời đại của dữ liệu lớn. Thạc sĩ khoa học dữ liệu đang là khóa học được rất nhiều thí sinh quan tâm để có thể có được bước tiến lớn trong sự nghiệp. Cùng Edulife tìm hiểu về ngành thạc sĩ khoa học dữ liệu, phân tích dữ liệu trong bài viết dưới đây! 

Thạc sĩ khoa học dữ liệu là gì? Cơ hội công việc ra sao?

Thạc sĩ khoa học dữ liệu (Master of Data Science hoặc MSc in Data Science) là một chương trình học sau đại học tập trung vào việc nghiên cứu, phân tích, và quản lý dữ liệu. 

Thạc sĩ khoa học dữ liệu học những gì? Nó bao gồm kiến thức về khoa học máy tính, thống kê, toán học, gồm các chủ đề như máy học (AI), học sâu (deep learning), xử lý ngôn ngữ tự nhiên, khoa học dữ liệu, trí tuệ nhân tạo, quản lý dữ liệu lớn (big data), và thực hành thực tế trong việc phân tích dữ liệu thực tế.

Lợi ích của việc học về dữ liệu lớn: Việc phân tích dữ liệu phức tạp thu thập được giúp con người tìm ra thông tin hữu ích, dự đoán xu hướng, và hỗ trợ ra quyết định kinh doanh. Việc tập trung vào dữ liệu và hiểu rõ cách nó hoạt động là quan trọng trong thời đại số hóa ngày nay và mở ra nhiều cơ hội nghề nghiệp hấp dẫn.

Hiện nay hầu như lĩnh vực nào cũng cần đến người phân tích dữ liệu, bao gồm: phân tích thị trường, quảng cáo trực tuyến, kinh doanh, thương mại điện tử, bán lẻ, y tế, tài chính, khoa học xã hội, và nhiều ngành công nghiệp khác. Sự phát triển nhanh chóng của công nghệ và sự gia tăng về khối lượng dữ liệu đang tạo ra nhiều cơ hội cho những người có trình độ chuyên môn trong lĩnh vực này.

Cơ hội công việc cho người tốt nghiệp ngành khoa học dữ liệu rất đa dạng và hấp dẫn. Dưới đây là một số ví dụ về cơ hội công việc cho thạc sĩ khoa học dữ liệu:

• Chuyên viên phân tích dữ liệu (Data Analyst): Những người làm công việc này tập trung vào thu thập, xử lý, và phân tích dữ liệu để tạo ra thông tin hữu ích cho quản lý quyết định. Họ thường làm việc trong nhiều lĩnh vực, từ tài chính đến tiếp thị và chăm sóc sức khỏe.
• Chuyên viên nghiên cứu khoa học dữ liệu (Data Scientist): Data Scientist là những chuyên gia về dữ liệu nghiên cứu, phân tích, và phát triển mô hình dự đoán sử dụng các công cụ và kỹ thuật machine learning. Các data scientist làm việc trong nhiều lĩnh vực, bao gồm e-commerce, y tế, và công nghệ.
• Chuyên gia AI và Machine Learning (AI/ML Engineer): Những người này phát triển các ứng dụng và hệ thống dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) và machine learning. Công việc này rất phù hợp cho những người có kiến thức sâu về lĩnh vực này và muốn xây dựng các ứng dụng thông minh.
• Kỹ sư Big Data (Big Data Engineer): Các chuyên gia Big Data làm việc với dữ liệu lớn và phức tạp. Họ phát triển hệ thống lưu trữ dữ liệu và xử lý dữ liệu trong các môi trường phân tán.
• Chuyên gia An ninh dữ liệu (Data Security Analyst): Người làm công việc này đảm bảo rằng dữ liệu của công ty hoặc tổ chức được bảo vệ khỏi rủi ro an ninh thông tin. Họ thường làm việc trong lĩnh vực bảo mật dữ liệu và an toàn thông tin.

Sau khi đã tìm hiểu về thạc sĩ khoa học dữ liệu và các trường đào tạo hàng đầu, bạn có thể muốn khám phá thêm các lĩnh vực khác như thiết kế nội thất. Xem bài viết học thạc sĩ thiết kế nội thất tại Việt Nam để tìm hiểu những trường đào tạo nổi bật trong lĩnh vực này.

Thạc sĩ khoa học dữ liệu học trường nào tốt nhất?

Hiện nay tại Việt Nam có các đơn vị sau đào tạo thạc sĩ khoa học dữ liệu:

• Trường Đại học Bách khoa Hà Nội 
• Trường Đại học Bách khoa TPHCM
• Trường đại học Quốc gia Hà Nội
• Trường Đại học Quốc gia TPHCM 
• Trường Đại học Huế
• Trường Đại học Đà Nẵng

Với nền tảng đào tạo ngành khoa học top đầu tại Việt Nam cũng như trong khu vực châu Á, nếu có ý định học thạc sĩ khoa học dữ liệu thì Đại học Bách Khoa và Đại học Quốc gia là những lựa chọn hàng đầu dành cho bạn. 

Chương trình học thạc sĩ khoa học dữ liệu tại Việt Nam hiện nay hoàn toàn bắt kịp với chuẩn quốc tế, đáp ứng được nhu cầu nhân lực trình độ cao. Thí sinh có thể tham khảo chuẩn đầu ra của ngành thạc sĩ khoa học dữ liệu định hướng ứng dụng trường Đại học Quốc gia TPHCM như sau:

• Có kiến thức chuyên sâu về một số hướng ứng dụng trong lĩnh vực Khoa học dữ liệu, đặc biệt là Máy học, Khai phá dữ liệu, và Xử lý dữ liệu lớn. 
• Có những hiểu biết cần thiết về các phương pháp phân tích dữ liệu, thiết kế và phát triển các dự án về Khoa học dữ liệu.
• Nắm vững một số phần mềm, các thư viện mở nguồn mở, cũng như các công nghệ cần thiết liên quan đến các kỹ thuật xử lý dữ liệu, xử lý dữ liệu lớn, và kỹ thuật tích hợp các mô hình học cho các bài toán ứng dụng cụ thể. 
• Sử dụng thành thạo các phần mềm, thư viện mã nguồn mở, các kỹ năng xử lý dữ liệu, và các kỹ năng mô hình hóa dữ liệu sử dụng các thuật toán máy học, đặc biệt là các phương pháp học sâu.
• Có khả năng lập trình và thiết lập những chương trình cần thiết cho một số bài toán ứng dụng cụ thể liên quan đến khoa học dữ liệu.
• Hiểu và nắm rõ quy trình tích hợp các mô hình học cũng như cách triển khai hệ thống mô hình máy học hoặc xử lý dữ liệu (lớn) cho các bài toán cụ thể.

Nếu bạn đang cân nhắc về các chương trình thạc sĩ khác ngoài khoa học dữ liệu, thạc sĩ TESOL có thể là một lựa chọn hấp dẫn. Để tìm hiểu xem nên học tại Việt Nam hay du học, hãy xem bài viết học thạc sĩ TESOL ở đâu để có cái nhìn tổng quan về các tùy chọn học tập.

Điều kiện đăng ký học thạc sĩ khoa học dữ liệu 

Những thí sinh muốn dự tuyển đầu vào thạc sĩ khoa học dữ liệu tại các trường Đại họccần đáp ứng được những yêu cầu cơ bản như sau: 

Về trình độ Đại học: Đã tốt nghiệp hoặc đủ điều kiện công nhận tốt nghiệp đại học (hoặc trình độ tương đương trở lên) ngành phù hợp, cụ thể như sau:

• Ngành đúng bao gồm Khoa học dữ liệu; Toán học; Toán tin; Toán ứng dụng; Khoa học tính toán; Toán cơ; Thống kê; Sư phạm Toán; Toán kinh tế; Công nghệ thông tin; Tin học. Những hí sinh tốt nghiệp ngành đúng sẽ được dự tuyển thạc sĩ Khoa học dữ liệu mà không phải học bổ túc kiến thức.
• Ngành gần bao gồm các ngành thuộc nhóm Khoa học tự nhiên; nhóm ngành Tài chính – Ngân hàng; nhóm ngành Kỹ thuật: được xét tuyển và phải học bổ sung kiến thức các môn quy định
• Ngoài hai nhóm trên: Sẽ được cân nhắc khi xét duyệt hồ sơ, thí sinh sẽ phải thi một số môn và chuyển đổi kiến thức các môn quy định.

Về năng lực ngoại ngữ: Thí sinh phải có chứng chỉ tiếng Anh Vstep bậc 3 trở lên theo khung năng lực ngoại ngữ 6 bậc dùng cho Việt Nam do Bộ Giáo dục ban hành

Do đó, thí sinh muốn tham dự xét tuyển đầu vào thạc sĩ khoa học dữ liệu nên chủ động thi chứng chỉ ngoại ngữ bậc 3 Vstep (tương đương B1) càng sớm càng tốt. 

Bài thi Tiếng Anh Vstep Bộ Giáo dục có cấu trúc 4 phần Nghe, Nói, Đọc và Viết. Do đó, với học viên ngành kỹ thuật ít sử dụng tiếng Anh trong học tập hoặc yếu nền tảng tiếng Anh, hay không có nhiều thời gian ôn tập, thì việc thi độ trình độ B1 không hề đơn giản. 

Edulife hiện đang mở các lớp tiếng Anh Vstep cấp tốc chỉ 20 giờ học (tương đương 10 buổi học) giúp thí sinh ôn tập nhanh chóng, thi đỗ chứng chỉ B1 với tỷ lệ 98% ngay từ lần thi đầu tiên. Lộ trình học Vstep cấp tốc tại Edulife được biên soạn dành riêng cho nhóm đối tượng mất gốc, muốn ôn thi cấp tốc, tập trung bám sát nội dung đề thi thực tế.  

Edulife là đơn vị tiên phong cam kết đầu ra B1, B2 Tiếng Anh với học viên bằng hợp đồng văn bản. Trong trường hợp học viên chưa đỗ chứng chỉ trong lần thi đầu tiên sẽ được học lại và ôn thi lại cho tới khi nào thi đỗ mà không mất bất cứ khoản phí nào. 

Nếu bạn đang tìm kiếm thông tin về thạc sĩ khoa học dữ liệu, có thể bạn cũng quan tâm đến các chương trình khác như quản trị nhân sự. Bài viết thạc sĩ quản trị nhân lực sẽ giúp bạn đánh giá chất lượng chương trình học tại Đại học Mở và so sánh với các chương trình khác.